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bsp;      在深入核心理论之前，有必要先理解"字典学习"这个概念。字典学习的基本想法，是把观测数据理解为若干基本元素（称为"字典原子"）的某种组合。以文字为例，一篇文章可以被理解为若干词语按照特定顺序和频率的组合，而词语就是这本字典的原子。传统的稀疏字典学习假设这种组合是线性的，也就是说X等于一个矩阵D乘以潜在编码Z，每个观测结果都是字典原

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发布时间：06:16:54